Produit J&R · 001

KAIROS

La vraie
rentabilité
d’une boutique Shopify.

Kairos réunit l’information derrière une boutique Shopify pour que les marchands comprennent plus que ce qu’ils ont vendu. L’objectif est de rendre la rentabilité, l’inventaire et d’autres signaux importants plus faciles à voir et à utiliser.

Plateforme SaaSAnalytique commercialeEn développement

Le problème

Le chiffre d’affaires se voit.
Le profit, beaucoup moins.

Une boutique Shopify peut montrer exactement combien elle a vendu, alors que la réponse à une question bien plus importante — combien l’entreprise a-t-elle réellement gardé ? — reste étonnamment difficile à trouver.

Le coût des produits, l’inventaire, les frais d’exploitation et l’information sur les clients vivent souvent à des endroits différents. Regarder l’un d’eux seul ne donne qu’une partie du portrait.

Kairos réunit ces signaux pour qu’un marchand comprenne mieux où le profit se fait, où la marge risque de disparaître et ce qui mérite son attention.

  • Commandes
  • Coût des produits
  • Inventaire
  • Frais d’exploitation
  • Signaux clients

Kairos

  • Rentabilité
  • Inventaire
  • Portrait de la boutique

Pourquoi ça doit être un produit

La boutique change sans arrêt.
Les chiffres doivent suivre.

Aujourd’hui, ça comprend du travail autour de :

  • Rentabilité par produit
  • Risque sur la marge
  • Information de coûts manquante ou incomplète
  • Signaux d’inventaire
  • Données clients et données de commerce

Les commandes entrent. L’inventaire bouge. Les coûts changent. Les clients n’agissent pas de la même façon d’une période à l’autre.

La rentabilité ne peut donc pas être traitée comme un chiffrier que quelqu’un met à jour une fois, ni comme un rapport déjà périmé au moment où on l’ouvre.

Kairos est conçu comme un système continu. À mesure que la boutique change, le produit peut rafraîchir ses données, recalculer les chiffres et garder l’information utile sans demander au marchand de refaire l’analyse chaque fois.

L’interface de Kairos, montrant la rentabilité par produit pour une boutique Shopify connectée.
Interface Kairos · rentabilité par produit

Architecture du système

Conçu comme un
système connecté.

Shopify reste la source des données de commerce de la boutique. Kairos amène cette information dans une structure avec laquelle il peut travailler, effectue les calculs dans un service dédié, conserve les résultats et les présente dans le produit.

L’important n’est pas qu’il y ait plusieurs technologies. C’est que chaque partie ait une responsabilité claire et que les frontières entre elles soient délibérées.

Rafraîchissement automatique

L’information importante de la boutique peut se mettre à jour en arrière-plan plutôt que de dépendre entièrement de quelqu’un qui ouvre une page et appuie sur un bouton.

Technologies actuelles

TypeScript · React · Express · Python · FastAPI · PostgreSQL · Prisma · Shopify GraphQL

  1. Shopify

    Les produits, les commandes et les autres informations de la boutique entrent dans Kairos par les API de Shopify.

  2. Backend applicatif

    Le backend gère l’accès au produit, coordonne les données entre les différentes parties du système et garde l’information de chaque boutique séparée.

  3. Données

    Les données de commerce sont organisées dans une structure cohérente pour que le produit puisse travailler avec elles de façon fiable, au lieu de réinterpréter chaque fois les réponses brutes de Shopify.

  4. Service de calcul

    Un service dédié s’occupe de la rentabilité et des autres calculs qui doivent produire des résultats constants à partir des mêmes données.

  5. Interface du produit

    L’interface transforme ces résultats en quelque chose qu’un marchand peut vraiment utiliser : des chiffres, des constats et des questions sur sa boutique.

Ingénierie

Le travail d’ingénierie porte
surtout sur la confiance.

Pour un produit comme Kairos, faire fonctionner un calcul une fois n’est que le début. Le plus difficile est de s’assurer que le système continue de se comporter correctement quand les données sont incomplètes, qu’un autre service est indisponible ou que quelque chose change sans prévenir.

  1. 01Problème

    Un seul service ne doit pas faire tomber tout le produit.

    Approche

    Kairos repose sur plusieurs services qui travaillent ensemble. Ils sont conçus pour que la défaillance de l’un puisse être contenue au lieu de se propager au reste du produit. Le système évite d’envoyer sans arrêt des requêtes à un service déjà en difficulté, et les utilisateurs reçoivent une réponse claire plutôt qu’une erreur technique inexpliquée.

    Pourquoi ça compte

    Un problème temporaire dans une partie de Kairos doit rester un problème dans cette partie de Kairos.

  2. 02Problème

    La période doit correspondre à la question.

    Approche

    La rentabilité ne veut dire quelque chose que si les dates derrière sont exactes. Si un marchand demande une période et que le résultat n’est pas prêt, Kairos ne remplace pas discrètement les données par celles d’une autre période et ne transforme pas une information manquante en un zéro qui a l’air crédible.

    Pourquoi ça compte

    Un chiffre peut sembler tout à fait raisonnable et être quand même faux pour la décision qu’on essaie de prendre.

  3. 03Problème

    La fraîcheur doit correspondre au rythme réel des mises à jour.

    Approche

    Kairos suit si une information importante est encore à jour, en fonction du rythme auquel cette information est censée se rafraîchir. Ça permet au produit de distinguer une donnée réellement périmée d’une donnée qui n’a simplement pas encore atteint sa prochaine mise à jour prévue.

    Pourquoi ça compte

    Un avertissement n’est utile que s’il reflète ce qui se passe vraiment dans le système.

  4. 04Problème

    L’accès à la boutique est traité comme une donnée sensible.

    Approche

    Connecter Kairos à Shopify veut dire manipuler des identifiants qui donnent accès à la boutique d’un marchand. Ces identifiants sont protégés lorsqu’ils sont conservés, tenus à l’écart du navigateur et des journaux, et rendus disponibles seulement là où le système en a réellement besoin. Kairos vérifie aussi la configuration de sécurité critique avant de démarrer, au lieu d’attendre une vraie requête pour découvrir qu’il manque quelque chose d’important.

    Pourquoi ça compte

    Le produit ne peut pas demander aux marchands de faire confiance à ses chiffres sans prendre au sérieux la protection de leur boutique.

La place de l’IA

L’IA explique les chiffres.
Elle ne les invente pas.

La rentabilité et les autres mesures de base de Kairos sont calculées à partir des données de la boutique. La même information doit produire le même résultat, peu importe le nombre de fois où le calcul est lancé.

L’IA arrive ensuite. Elle peut aider à expliquer ce que le produit a trouvé et permettre à un marchand de poser des questions sur sa propre boutique en langage courant. Elle ne décide pas quel devrait être le chiffre de profit, et les calculs de base ne dépendent pas de la disponibilité de l’assistant.

Cette séparation est voulue : l’IA est utile pour aider quelqu’un à comprendre de l’information, mais les chiffres eux-mêmes ont besoin d’une base plus prévisible.

État actuel

Kairos est encore
en développement.

Le travail actuel porte sur ce qui rend le produit fiable : l’exactitude des données, la fiabilité, la sécurité, les intégrations et la clarté de l’information.

Aucune date de lancement ni promesse de performance d’affaires n’est rattachée à cette étude de cas. Kairos est un produit actif, développé, testé et amélioré à mesure que le système rencontre des conditions plus réalistes.

Ce que développer Kairos exige

Développer le produit veut dire
travailler sur tout le système.

Kairos touche à plusieurs domaines du logiciel en même temps.

  1. Réflexion produit

    Décider quelle information est utile à un marchand et comment elle doit être présentée.

  2. Intégration Shopify

    Amener des données de commerce changeantes dans le produit de façon fiable.

  3. Backend et données

    Organiser cette information et garder les boutiques bien séparées les unes des autres.

  4. Systèmes de calcul

    Produire des mesures financières et opérationnelles de façon constante.

  5. Frontend

    Transformer ces résultats en quelque chose de compréhensible et d’utile.

  6. Fiabilité et sécurité

    S’assurer que les défaillances sont maîtrisées et que l’accès sensible à la boutique est protégé.

Le plus difficile n’est pas d’utiliser chacune de ces technologies séparément. C’est de les faire fonctionner ensemble comme un seul produit.

Kairos continue d’évoluer.

La version actuelle est en ligne comme aperçu du produit pendant que le développement se poursuit.

J&R / 017Montréal — CA